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面對人工智能 職業培訓以變應變
 

   麥肯錫全球研究院在《工作增減:自動化時代的勞動力轉型》報告中,對全球800多種職業所覆蓋的2000多項工作內容進行分析后發現,全球約50%的工作可以通過改進現有技術實現自動化。簡言之,在第四次工業革命的浪潮中,機器將逐漸取代人類的工作。

    不過新技術的應用是一個緩慢的過程,在這個過程中,勞動者仍可以通過任務的轉換來調整不斷變化的技術稟賦,而且新技術的需求和競爭優勢也可以創造出更多的就業機會。據國際機器人聯合會預計,僅機器人產業就在世界范圍內滋生了17萬到19萬個工作崗位。未來的一項長久挑戰是,幫助受到人工智能沖擊行業的勞動者重新適應并獲得新技能,這將是保障公共福利和維護社會穩定的關鍵。

    職業培訓內容——潛能競爭。未來可能出現直接由人工智能驅動的工作,包括人類與現有人工智能技術的合作、開發新的人工智能技術、在實踐中監督人工智能技術,以及由新的人工智能技術所引發的社會范式變革。職業培訓應該針對勞動者多樣化的需求來定制相應的培訓內容,包括提供人—人、人—機以及人—世界的溝通能力培訓,提供面對瞬間出現的突發性問題進行處理的培訓,以及提供產生批判性認知和思考的培訓等。由此,勞動者不但能掌握可遷移性較高的技能,更能發展人類獨有的無形技能,如溝通、合作、批判性思維、問題處理等能力。因為這些技能,在現階段乃至很長一段時間內,仍將是機器無法涉足的能力范疇,人類可以借此形成人與機器能力互補的工作常態。

    職業培訓策略——人機交互。對于情商、溝通、合作、批判性思維、問題處理等無形能力,如果缺乏情境的熏陶,單靠課堂講授等方式被動接受,勞動者想要領悟并非易事。在傳統的培訓方式下,對于人—機以及人—世界溝通能力的培訓,往往鞭長莫及,因此職業培訓應該利用VR、AR等新興技術開發遠程指導、虛擬培訓以及人工智能培訓等形式,使勞動者能融入強于真實的學習環境中,獲得深化、持久的學習體驗。此外,技術的高度發展和技術成本的不斷降低,使得培訓的時間和地點不再受到限制,學習者和專家交流、與他人共享知識經驗也越來越便捷。職業培訓可以建立傳統形式與現代技術相結合的數字化培訓模式,以便更高效地為需要提高技能水平的勞動者服務。

    職業培訓認證——能者居之。隨著新式、有效學習環境的出現和數字問責制的進步,技術和能力將需要更加精確和完善的認證方式,而不再是基于文憑和成績。事實上,在大數據與“云技術”的推動下,職業培訓可以通過互聯網來搭建一個權威性的數字化培訓認證平臺。勞動者可以在平臺注冊登入,利用VR、AR等技術手段,在模擬現實的虛擬世界里完成與機器協作、問題處理、情商、創造力等能力的測試,以完善個人的技能信息。企業或相關機構可以從這個數字平臺瀏覽勞動者的技能信息,了解其能力水平。這種形式的數字平臺相當于企業和勞動力個體進行職業培訓的認證媒介,幫助兩者都能得到直觀的有效信息,從而有效配置人力資本。

    職業培訓政策——眾擎易舉。為了確保未來勞動者的雇傭能力,政府和企業應共同參與這個學習和教育培訓體系的設計,而且要優先考慮職業培訓,投入資源開發有效的培訓項目,以滿足工作的需求。在人工智能時代,我們需要構建與人工智能相適應的現代化勞動力政策和職業培訓政策,統一培訓質量標準,完善培訓評估體系,從而為國家、社會乃至勞動者個體提供就業的法律保障,維護勞動力市場和就業市場穩定有序。

    總之,在人工智能大行其道的當下,勞動者個體要學會學習且持續地學習,以“變”應萬變,只有具備強大的自我學習與應變能力,才能更好地應對未來越來越靈活的碎片化工作形式、復雜化的工作環境、數字化的就業市場以及多樣化的職業技能要求。面對多元化和個性化的學習需求,職業培訓需要革新培訓內容、形式和認證體系,保持與技術的同步。(作者:江西科技師范大學歐陽忠明 潘天君)

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